RAG Chatbots in LMS Kursen
KI im Kurskontext
RAG System
Anwendungsagnostische API
Die Entwicklung unserer RAG Infrastruktur befindet sich in vollem Gange.
Da wir sowohl die Verarbeitung von Dateiinhalten als auch die Kontextanreicherung von Nutzeranfragen selbst implementiert haben, können wir jeden Verarbeitungsschritt lückenlos nachvollziehen. Diese Transparenz bildet die Grundlage für maximale Datensicherheit und Performanzoptimierung.
Das System ist bereits vollständig an unsere lokale KI-Infrastruktur angebunden, so dass wir bei der Generierung von Chatantworten und bei der Berechnung von Embeddings den Datenschutz kontrollieren können.
Das RAG System ist anwendungsagnostisch, da die Anbindung über festgelegte Schnittstellen erfolgt. Dies ermöglicht eine flexible und sichere Integration in verschiedene Systeme wie Moodle.
Moodle-Plugin
Bereit für Testbetrieb
Wir haben ein Moodle-Plugin entwickelt, das die RAG-Schnittstellen nutzt. Mit diesem Plugin können Lehrende RAG-basierte Chatbots als Moodle-Aktivität in ihre Kurse einbinden. Die Lehrenden behalten dabei die volle Kontrolle über:
Zugriffsrechte auf Dateien: Sie entscheiden, welche Kursdokumente der Chatbot zur Beantwortung von Fragen nutzen darf.
Anpassung des System-Prompts: Über den System-Prompt können sie das Antwortverhalten des Chatbots zusätzlich konfigurieren.
Für die Teilnehmenden des Kurses steht der RAG-Chat dann zur Verfügung. Bei jeder Antwort werden relevante Textausschnitte aus den ausgewählten Kursdokumenten in die Eingabe eingebunden. Zusätzlich werden die verwendeten Quellen angegeben, beispielsweise per Dateiname und Seitenzahlen.
Wir planen, das System in ausgewählten Moodle Kursen der Ruhr-Universität Bochum (RUB) im Sommersemester 2026 in einem Testbetrieb zu erproben.
Der Chatbot verwendet die Kursdokumente in der Antwortgenerierung und verweist auf verwendete Quellen.
Lehrende können entscheiden auf welche Dokumente der jeweilige Chatbot Zugriff hat.